Kubernetes Deployments

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sample-deployment
  namespace: sample-nodespace
spec:
  replicas: 3  # Pod의 복제본 개수 지정
  selector:  # Deployment가 label을 통하여 관리하는 Pod선택
    matchLabels:
      app: sample
  strategy: {}  # default: RollingUpdate --- kubectl explain deployment.spec.strategy
    type: RollingUpdate  # Recreate설정시는 아래의 내용을 적지 않음
      rollingUpdate:  # 두 값 모두 기본값은 25% 또는 개수로 지정가능
        maxSurge: 3  # 최대로 생성 할 수 있는 Pod수 또는 %
        maxUnavailable: 1  # 최대로 삭제 할 수 있는 Pod수 또는 %
  template:  # 새 Pod를 생성하는데 사용되는 Pod
    metadata:
      labels:
        app: sample
    spec:
      containers:
      - name: sample-container
        image: sample-image
        ports:
        - containerPort: 80
        resources: {}  # {} 제한두지않음
          limits:  # 제한을 주고 싶을때 {} 삭제 후 아래의 내용 추가
            memory: "512Mi"  # 최대 memory 허용량
            cpu: "200m"  # 최대 CPU 허용량 (200 milliCPU) 1024m = 1core
          requests:
            memory: "256Mi"  # 초기 memory request
            cpu: "100m"  # 초기 CPU request

#기본 헬프
$ kubectl create deployment -h

#yaml 생성
$ kubectl create deployment smoke-deploy \
--image=python:2.7-slim --port=8000 \
--replicas=2 \
--dry-run=client -o yaml > smoke-deploy.yaml
#yaml생성 후 입맛에 맞게 수정

$ kubectl apply -f smoke-deploy.yaml

#service
$ kubectl expose deployment smoke-deploy --name smoke-svc \
--port 8000 --target-port 8000

#확인
$ kubectl get deploy,rs,po,svc -o wide | grep smoke
deployment.apps/smoke-deploy      2/2     2            2           2m38s   smoke-python      python:2.7-slim                     app=smoke-deploy
replicaset.apps/smoke-deploy-fd5ccfd9f       2         2         2       2m38s   smoke-python      python:2.7-slim                     app=smoke-deploy,pod-template-hash=fd5ccfd9f
pod/smoke-deploy-fd5ccfd9f-g5gp7        1/1     Running   0          2m38s   10.111.156.93   k8s-node1    <none>           <none>
pod/smoke-deploy-fd5ccfd9f-jjxdx        1/1     Running   0          2m38s   10.109.131.18   k8s-node2    <none>           <none>
service/smoke-svc                  ClusterIP   10.109.17.20    <none>        8000/TCP    8s      app=smoke-deploy

#접속 여러번하고 Pod들 접속 되는지 확인
$ curl 10.111.156.93:8000

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: smoke-deploy
  name: smoke-deploy
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: smoke-deploy
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: smoke-deploy
    spec:
      containers:
      - image: python:2.7-slim  # 2.7버전은 http기본 탑재 상위버전 X
        name: smoke-python
        command: ["/bin/bash","-c","echo \"<h1>Smoke Test Deployment : $(hostname).</h1>\" > index.html; python -m SimpleHTTPServer 8000"]
        ports:
        - containerPort: 8000
        resources: {}

#모니터링 - 추가 터미널에 실행시키고 Pod 변동사항 확인 할 수 있음
$ kubectl get po --watch

#일시정지
$ kubectl rollout pause deployment deploy-web
deployment.apps/deploy-web paused

$ kubectl rollout undo deployment deploy-web --to-revision 3
error: you cannot rollback a paused deployment; resume it first with 'kubectl rollout resume' and try again
#pause 상태에서는 rollback 불가

#중요 여기서 부터는 모니터링 확인 하면서 명령어 입력
#pause를 풀때까진 변경이 이루어지지 않음
#업데이트만 이루어진 상태
$ kubectl set image deploy deploy-web nginx=nginx:1.24
deployment.apps/deploy-web image updated

$ kubectl get deploy deploy-web -o jsonpath='{.spec.template.spec.containers[0].image}{"\n"}'
nginx:1.24
#변경되었어도 변경된게 아님

#pause 해제
#모니터링 확인하면 변경되는 걸 확인 가능
$ kubectl rollout resume deployment deploy-web
deployment.apps/deploy-web resumed

$ kubectl scale deployment deploy-web --replicas=6
deployment.apps/deploy-web scaled

spec:
  replicas: 3
  strategy:  # 전략 확인 kubectl explain deployment.spec.strategy
    type: Recreate

spec:
  replicas: 3
  strategy: {}  # default: RollingUpdate --- kubectl explain deployment.spec.strategy
    type: RollingUpdate  # Recreate설정시는 아래의 내용을 적지 않음
      rollingUpdate:  # 두 값 모두 기본값은 25% 또는 개수로 지정가능
        maxSurge: 3  # 최대로 생성 할 수 있는 Pod수 또는 %
        maxUnavailable: 1  # 최대로 삭제할 Pod수 또는 %